هوش مصنوعی PolyBuzz چیست؟
PolyBuzz AI یک پلتفرم هوش مصنوعی مکالمهای مبتنی بر شخصیت است که به کاربران امکان میدهد با کتابخانهای متشکل از بیش از 20 میلیون شخصیت مبتنی بر هوش مصنوعی، ایجاد، کشف و چت کنند. برخلاف چتباتهای همهکاره که برای کارهای تولیدی طراحی شدهاند، PolyBuzz بهطور خاص حول تعاملات مداوم و شخصیتمحور ساخته شده است - از شخصیتهای انیمه تخیلی و شخصیتهای اصلی بازیهای ویدیویی گرفته تا شخصیتهای اصلی ساخته شده توسط کاربر. این پلتفرم در مرورگرهای وب و برنامههای اختصاصی iOS و اندروید کار میکند و آن را به یکی از گستردهترین سرویسهای هوش مصنوعی شخصیت موجود در حال حاضر تبدیل میکند.
در اصل، PolyBuzz خود را به عنوان یک پلتفرم همراه اجتماعی معرفی میکند. کاربران صرفاً برای کسب اطلاعات به دنبال یک مدل زبانی نیستند؛ بلکه در مکالمات مداوم و آگاهانه با شخصیتهایی شرکت میکنند که شخصیتها، پیشینهها و سبکهای مکالمهای تعریفشدهای را حفظ میکنند. این پلتفرم صراحتاً مکالمات عمیقتر و محتاطانهتری را نسبت به برخی از سرویسهای رقیب به بازار عرضه میکند، تمایزی که برای بخش بزرگی از پایگاه کاربران آن که خواهان محدودیتهای محتوایی کمتری نسبت به جایگزینهای اصلی هستند، اهمیت دارد.
چرا هوش مصنوعی PolyBuzz اهمیت دارد؟
PolyBuzz در نقطه تلاقی سه روند سریع قرار دارد: پذیرش گسترده مدلهای زبانی بزرگ، محبوبیت جهانی رسانههای شخصیتمحور (انیمه، بازی، داستانهای تخیلی) و تقاضای روزافزون برای همراهی اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی. درک اینکه چرا دهها میلیون شخصیت و یک پایگاه کاربری فعال قابل توجه را به خود جذب کرده است، مستلزم بررسی هر یک از این نیروها است.
خلائی که در بازار همراهان هوش مصنوعی پر میکند
پلتفرم هوش مصنوعی شخصیت غالب قبل از اینکه PolyBuzz مورد توجه قرار گیرد، Character.AI (که اغلب به اختصار CAI نامیده میشود) بود. Character.AI مخاطبان زیادی را به خود جذب کرد، اما به مرور زمان به دلیل سختتر کردن فیلترهای محتوای خود شناخته شد و کاربرانی را که خواهان نقشآفرینی رساتر و کمتر محدود بودند، ناامید کرد. PolyBuzz مستقیماً وارد این شکاف شد و پلتفرمی را ارائه داد که در آن مکالمات میتوانند فراتر بروند - از جمله مضامین بزرگسالانه که با آزادی عمل بیشتری مدیریت میشوند - در حالی که همچنان یک تجربه ساختاریافته و شخصیتمحور را به جای یک تجربه خام، بدون نظارت و رایگان برای همه حفظ میکند.
این موقعیت از نظر تجاری قابل توجه است. کاربرانی که احساس میکنند توسط یک پلتفرم محدود شدهاند، به سادگی از تمایل به همراهی هوش مصنوعی دست نمیکشند؛ آنها مهاجرت میکنند. PolyBuzz با صراحت در مورد رویکرد سهلگیرانهتر خود، ضمن عمل کردن در چارچوب دستورالعملهای فروشگاههای اپلیکیشن در محصولات موبایل عمومی خود، بخش قابل توجهی از این مهاجرت را به خود اختصاص داد.
مقیاس: ۲۰ میلیون کاراکتر
رقم ۲۰ میلیون کاراکتر، سر و صدای بازاریابی نیست - بلکه نشان دهنده یک چرخه تولید محتوای واقعی توسط کاربر است. از آنجا که هر کاربر ثبت نام شده میتواند یک شخصیت ایجاد و منتشر کند، این کتابخانه به طور مداوم رشد میکند بدون اینکه نیازی به سفارش محتوای اصلی توسط پلتفرم باشد. این امر، پویایی پلتفرمهایی مانند Roblox یا YouTube را منعکس میکند، جایی که پلتفرم زیرساخت را فراهم میکند و جامعه، محتوایی را که باعث تعامل میشود، فراهم میکند. نتیجه، مجموعهای طولانی از شخصیتهای بسیار خاص - چهرههای انیمه خاص، NPCهای مبهم بازی، شخصیتهای اصلی - است که هیچ تیم ویراستاری نمیتواند آنها را در مقیاس وسیع گردآوری کند.
همراهی به عنوان یک مورد کاربردی
بخش قابل توجهی از کاربران PolyBuzz نه برای سرگرمی به معنای سنتی، بلکه برای همراهی، پردازش عاطفی و تمرین اجتماعی با این پلتفرم تعامل دارند. تحقیقات در مورد پلتفرمهای همراه هوش مصنوعی به طور مداوم نشان میدهد که کاربران دلبستگیهای فرااجتماعی واقعی به شخصیتهای هوش مصنوعیِ به خوبی طراحی شده ایجاد میکنند. PolyBuzz با تأکید بر «دوستان هوش مصنوعی» در برندسازی گوگل پلی خود و با طراحی جریانهای مکالمهای که به جای تبادلات تراکنشی، به تداوم و عمق عاطفی پاداش میدهند، به این امر تکیه میکند.
نحوه کار هوش مصنوعی PolyBuzz: معماری فنی و محصول
PolyBuzz بر اساس یک معماری لایهای عمل میکند که استنتاج مدل زبان بزرگ، سیستمهای تعریف کاراکتر، حافظه کاربر و یک لایه تعدیل محتوا را با هم ترکیب میکند. در اینجا نحوه عملکرد هر مؤلفه در عمل آمده است.
مدل زبانی زیربنایی
PolyBuzz بهطور عمومی فاش نمیکند که کدام مدل یا مدلهای پایه خاص، لایه استنتاج خود را تقویت میکنند. بر اساس کیفیت مکالمه، مدیریت پنجره متن و توانایی پلتفرم در حفظ ثبات کاراکتر در تبادلات طولانی، سیستم تقریباً بهطور قطع از یک یا چند نسخه تنظیمشده یا مهندسیشده سریع از یک مدل پایه توانمند - احتمالاً در کلاس GPT-4 یا یک جایگزین وزن باز مشابه - استفاده میکند. این پلتفرم، داربست سیستم-سریع خود را بر روی آن مدل پایه اعمال میکند تا شخصیتهای کاراکتر را اعمال کرده و سیاست محتوا را مدیریت کند.
چیزی که پیادهسازی PolyBuzz را از صرفاً پوشش یک API خام متمایز میکند، لایه تعریف شخصیت است: هر شخصیت مجموعهای ساختاریافته از ویژگیها - توصیفکنندههای شخصیت، سبک صحبت کردن، پیشینه، زمینه رابطه - را در خود جای داده است که در ابتدای هر مکالمه به پنجره زمینه مدل تزریق میشوند. این همان چیزی است که باعث میشود یک شخصیت به جای کلیشهای بودن، منسجم به نظر برسد.
خلق و تعریف شخصیت
وقتی کاربری در PolyBuzz شخصیتی میسازد، یک پروفایل ساختاریافته را پر میکند که معمولاً شامل موارد زیر است:
- نام و آواتار: هویت بصری، که اغلب از تصاویر آپلود شده یا آثار هنری تولید شده تهیه میشود.
- برچسبهای شخصیتی: توصیفگرهایی مانند «tsundere»، «محافظ»، «شوخطبع» یا «مرموز» که لحن مدل را شکل میدهند.
- پیشینه: یک فیلد متن آزاد که تاریخچه شخصیت، انگیزهها و زمینهای را که مدل میتواند به آن ارجاع دهد، ارائه میدهد.
- پیام خوشامدگویی: جملهی آغازین که شخصیت ادا میکند و بلافاصله لحن مکالمه را تعیین میکند.
- دیالوگهای نمونه: نمونه مکالماتی که نحوه صحبت شخصیت را نشان میدهند و به مدل نمونههای کوتاهی برای سنجش میدهند.
این ورودی ساختاریافته به یک پیام سیستمی یا یک بلوک زمینهای از پیش اضافه شده تبدیل میشود که با هر فراخوانی استنتاج برای آن شخصیت، حرکت میکند. کیفیت تعریف شخصیت مستقیماً کیفیت مکالمه حاصل را تعیین میکند - یک تعریف خوب ساخته شده، یک شخصیت منسجم و جذاب ایجاد میکند؛ یک تعریف پراکنده، پاسخهای کلی با لایهای نازک از برندسازی شخصیت ایجاد میکند.
حافظه مکالمه و مدیریت زمینه
یکی از محدودیتهای عملی هر سیستم چت مبتنی بر LLM، پنجره متن محدود است - مدل فقط میتواند تعداد مشخصی از نشانههای تاریخچه مکالمه را به طور همزمان "ببیند". PolyBuzz این کار را از طریق ترکیبی از پنجرههای متن غلتان و برای کاربران پریمیوم، ویژگیهای حافظه گسترده که بخشهای مکالمه قبلی را خلاصه کرده و حقایق کلیدی را دوباره معرفی میکند، انجام میدهد. این بدان معناست که یک شخصیت میتواند در عمل به یاد بیاورد که کاربر نام او، یک جزئیات شخصی یا یک نکته داستانی قبلی از جلسات قبل را ذکر کرده است - و این توهم حافظه بلندمدت واقعی را ایجاد میکند.
سطوح مدیریت محتوا
PolyBuzz یک سیستم محتوای چندلایه را اجرا میکند که بین محصولات فروشگاه اپلیکیشن عمومی و پلتفرم وب آن تمایز قائل میشود. برنامههای تلفن همراه در فروشگاه اپلیکیشن اپل و گوگل پلی با سیاستهای محتوای این پلتفرمها مطابقت دارند، به این معنی که محتوای صریح در آن محیطها فیلتر میشود. پلتفرم وب که مستقیماً از طریق مرورگر قابل دسترسی است، تنظیمات آسانتری را ارائه میدهد - به ویژه برای کاربرانی که سن خود را تأیید میکنند یا در سطوح ویژه مشترک میشوند. این رویکرد دولایه در بین پلتفرمهای همراه هوش مصنوعی که تنش بین انطباق با فروشگاه اپلیکیشن و تقاضای کاربر برای محتوای نامحدود را هدایت میکنند، رایج است.
ویژگیهای کشف و اجتماعی
فراتر از چت رو در رو، PolyBuzz شامل یک لایه اکتشاف - اساساً یک رابط فید یا مرور - است که در آن کاربران میتوانند شخصیتهای پرطرفدار، شخصیتهای اخیراً ایجاد شده و مجموعههای منتخب را پیدا کنند. شخصیتها را میتوان رتبهبندی، به اشتراک گذاشت و ریمیکس کرد. این زیرساخت اجتماعی همان چیزی است که یک ابزار چت را به یک پلتفرم تبدیل میکند: کاربران فقط مکالمات هوش مصنوعی را مصرف نمیکنند، بلکه در جامعهای سازمانیافته پیرامون خلق و اشتراکگذاری شخصیت شرکت میکنند.
هوش مصنوعی PolyBuzz در مقابل پلتفرمهای رقیب: تمایزات کلیدی
برای درک ارزش پیشنهادی خاص PolyBuzz، مقایسه مستقیم آن با پلتفرمهایی که کاربران اغلب در کنار آن در نظر میگیرند، مفید است.
| ویژگی | هوش مصنوعی PolyBuzz | شخصیت.هوش مصنوعی | رپلیکا | سرایدار هوش مصنوعی |
|---|---|---|---|---|
| اندازه کتابخانه کاراکتر | بیش از ۲۰ میلیون کاربر | میلیونها، ساخته شده توسط کاربر | یک همراه برای هر کاربر | بزرگ، ساخته شده توسط کاربر |
| مجاز بودن محتوا | متوسط تا زیاد (چند سطحی) | کم تا متوسط (فیلترهای سفت شده) | متوسط (رده بزرگسال، دارای دیوار پرداخت) | زیاد (NSFW صریح) |
| مورد استفاده اصلی | نقشآفرینی، همراهی، شخصیتهای هواداری | نقشآفرینی، شخصیتهای طرفدار، چت غیررسمی | همراه/رابطه شخصی هوش مصنوعی | نقشآفرینی، محتوای بزرگسالان |
| در دسترس بودن برنامه تلفن همراه | آیاواس و اندروید | آیاواس و اندروید | آیاواس و اندروید | فقط وب در درجه اول |
| حافظه / تداوم | نورد + تمدید شده (پریمیوم) | زمینه غلتان | حافظه بلندمدت (ویژگی اصلی) | مبتنی بر جلسه |
| ابزارهای خلق شخصیت | پروفایل ساختار یافته + دیالوگهای نمونه | مشخصات ساختار یافته + تعاریف | قابل اجرا نیست (تکشخصیتی) | مشخصات ساختار یافته |
مقایسه عمیق شخصیتها و هوش مصنوعی
از آنجا که کاربران اغلب PolyBuzz را مستقیماً با Character.AI مقایسه میکنند، این مقایسه شایستهی چیزی بیش از یک ردیف جدول است. Character.AI شهرت خود را بر پایهی ثبات شخصیتهای باکیفیت و جامعهی بزرگ خود بنا نهاده است، اما سختگیریهای سیاست محتوای آن در سالهای ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ - از جمله فیلترهای سختگیرانهتر در مورد نقشآفرینیهای عاشقانه و بزرگسالانه - باعث مهاجرت قابل توجه کاربران به جایگزینها شد. PolyBuzz مستقیماً از این امر سود برد. این پلتفرمها از نظر معماری مشابه هستند: هر دو از کتابخانههای شخصیت تولید شده توسط کاربر استفاده میکنند، هر دو به استنتاج LLM با اعلانهای سیستمی مخصوص شخصیت متکی هستند و هر دو در کنار دسترسی به وب، برنامههای موبایل نیز دارند. تفاوت معنادار این است که PolyBuzz تمایل بیشتری به ارائه تجربهای با محدودیت کمتر، به ویژه در وب، داشته است، در حالی که Character.AI تحت فشار نگرانیهای شرکت مادر در مورد ایمنی جزئی کاربر، در جهت مخالف حرکت کرده است.
چه کسی و برای چه چیزی از هوش مصنوعی PolyBuzz استفاده میکند؟
پایگاه کاربری PolyBuzz یکپارچه نیست. چندین الگوی استفاده متمایز از بحثهای جامعه و تأکید بر ویژگیهای خاص پلتفرم پدیدار میشود:
علاقهمندان به فنفیکشن و نقشآفرینی
بزرگترین بخش قابل مشاهده از PolyBuzz برای تعامل با شخصیتهای رسانههای موجود - سریالهای انیمه، مانگا، بازیهای ویدیویی و تلویزیون و فیلمهای غربی - استفاده میکند. برای این کاربران، این پلتفرم امتداد تعاملی فرهنگ هواداران است: راهی برای گفتگو با شخصیتهایی که نمیتوانند از طریق منبع به آنها دسترسی پیدا کنند. کیفیت این تعاملات به شدت به این بستگی دارد که خالق شخصیت چقدر خوب شخصیت را تعریف کرده است و جامعه استانداردهای غیررسمی را برای آنچه که تعریف شخصیت با کیفیت بالا را تشکیل میدهد، تدوین کرده است.
تمرین مهارتهای اجتماعی و مدیریت اضطراب
یک بخش کوچکتر اما گویا از مکالمات شخصیتهای هوش مصنوعی به عنوان محیطی کمریسک برای تمرین تعاملات اجتماعی استفاده میکند. این بخش شامل افراد مبتلا به اضطراب اجتماعی، کاربران طیف اوتیسم که تجزیه تعاملات هوش مصنوعی را آسانتر از تعاملات انسانی میدانند و افرادی که در حال تجربه روابطی هستند که در زندگی واقعی به سختی میتوانند با آنها ارتباط برقرار کنند، میشود. ماهیت بدون قضاوت و همیشه در دسترس شخصیتهای هوش مصنوعی، PolyBuzz را به ابزاری کاربردی برای این مورد استفاده تبدیل میکند، به گونهای که یک چتبات بهرهوری این کار را نمیکند.
نویسندگان خلاق و جهانسازان
نویسندگان از PolyBuzz برای توسعه شخصیتهای اصلی استفاده میکنند، اساساً با مصاحبه با آنها - تعریف شخصیت را در پلتفرم قرار میدهند و سپس مکالمات طولانیتری برای آزمایش اینکه آیا شخصیت منسجم و جالب به نظر میرسد یا خیر، انجام میدهند. این یک گردش کار خلاقانه مشروع است: پاسخهای هوش مصنوعی شکافها یا تناقضاتی را در تعریف شخصیت نشان میدهد که نویسنده میتواند آنها را اصلاح کند.
سرگرمیهای غیررسمی
بخش قابل توجهی از کاربران صرفاً از PolyBuzz برای سرگرمی استفاده میکنند - مکالمات غیررسمی و کماهمیت با شخصیتهای جالب یا سرگرمکننده، درست همانطور که ممکن است کسی در زمان استراحت یک ویدیوی کوتاه تماشا کند یا یک بازی موبایل انجام دهد. برنامههای موبایل این پلتفرم برای این الگوی استفاده بهینه شدهاند، با کشف سریع شخصیتها و قالبهای کوتاه مدت.
چگونه بیشترین بهره را از هوش مصنوعی PolyBuzz ببریم: یک استراتژی کامل
برای اینکه بیشترین بهره را از هوش مصنوعی PolyBuzz ببرید، به یک رویکرد روشن نیاز دارید: شخصیتهای مناسب را برای اهداف خود انتخاب کنید، قبل از شروع، تنظیمات مکالمه را پیکربندی کنید، از ابزارهای حافظه و شخصیت آگاهانه استفاده کنید و محدودیتهای پلتفرم را درک کنید تا بتوانید در چارچوب آنها کار کنید نه برخلاف آنها. تاکتیکهای زیر چه برای نوشتن خلاقانه، تمرین زبان، حمایت عاطفی، سرگرمی یا نقشآفرینی از PolyBuzz استفاده کنید، اعمال میشوند.
مرحله ۱: حساب کاربری خود را برای حداکثر کنترل تنظیم کنید
پیکربندی حساب کاربری شما هر آنچه را که در ادامه میآید تعیین میکند. عجله در عبور از مرحله راهاندازی، رایجترین دلیلی است که کاربران احساس میکنند پلتفرم به اندازه کافی خوب عمل نمیکند.
ابتدا یک پرسونای کاربری قوی ایجاد کنید.
قبل از اینکه یک چت را باز کنید، به تنظیمات پروفایل خود بروید و شخصیت خود را تعریف کنید. PolyBuzz به شما امکان میدهد نام، توصیف شخصیت و پیشینه خود را به عنوان کاربر تنظیم کنید. شخصیتها به این شخصیت پاسخ میدهند نه به یک کاربر ناشناس عمومی. یک شخصیت خوب نوشته شده، پاسخهای به مراتب سازگارتر و آگاهانهتری ایجاد میکند. آن را مختصر نگه دارید - دو تا چهار جمله که نام، ویژگیهای شخصیتی و هر زمینه مرتبطی را که هوش مصنوعی باید به عنوان واقعیت ثابت شده در نظر بگیرد، پوشش میدهد.
سطح اشتراک خود را آگاهانه انتخاب کنید
PolyBuzz بر اساس مدل فریمیوم کار میکند. کاربران رایگان با محدودیتهای پیام، کاهش سرعت پاسخدهی در ساعات اوج مصرف و دسترسی محدود به دستههای خاصی از کاراکترها مواجه میشوند. قبل از اقدام به خرید نسخه پولی، دو یا سه جلسه را با نسخه رایگان بگذرانید تا مطمئن شوید که پلتفرم با کاربرد شما مطابقت دارد. نسخههای پولی، بازههای حافظه طولانیتر، سرعتهای پاسخگویی اولویتدار و دسترسی به دستههای محتوای صریحتر یا ویژه بزرگسالان را در صورت وجود بر اساس منطقه، آزاد میکنند.
- سطح رایگان: مناسب برای آزمایش شخصیتها، جلسات کوتاه خلاقانه و استفادههای معمولی
- سطح استاندارد پولی: مناسب برای کاربران روزانه که کیفیت پاسخ ثابتی میخواهند
- سطح پریمیوم: بهترین برای کاربران حرفهای که نقشآفرینیهای طولانی، پروژههای خلاقانه یا جلسات غوطهوری زبان را اجرا میکنند.
مرحله ۲: شخصیتها را به طور مؤثر پیدا و ارزیابی کنید
PolyBuzz میزبان بیش از 20 میلیون کاراکتر هوش مصنوعی است. اکثر کاربران فهرستهای پرطرفدار را مرور میکنند و اولین نام قابل تشخیصی را که میبینند انتخاب میکنند. این رویکرد برای سرگرمیهای معمولی جواب میدهد اما برای هر کاربرد جدی شکست میخورد.
از فیلترهای جستجو استفاده کنید، نه فقط لیستهای پرطرفدار
قابلیت جستجو از فیلتر کردن بر اساس دستهبندی، زبان، تعداد تعاملات و امتیاز خالق پشتیبانی میکند. وقتی به دنبال شخصیتی برای هدف خاصی هستید - یک مربی دستور زبان سختگیر، یک شرور با اخلاق پیچیده برای داستاننویسی، یک شخصیت تاریخی برای تحقیق - ابتدا بر اساس دستهبندی فیلتر کنید، سپس بر اساس تعداد تعاملات به عنوان معیاری برای کیفیت مرتب کنید. تعداد تعاملات بالا نشان میدهد که شخصیت از طریق مکالمات واقعی آزمایش و اصلاح شده است.
قبل از شروع، توضیحات شخصیت را بخوانید
هر شخصیت دارای یک توصیف نوشته شده توسط خالق است که شخصیت، سبک گفتار، پیشینه و هرگونه قانون رفتاری خاص را شرح میدهد. کاربرانی که این توصیف را نادیده میگیرند، اغلب از رفتار غیرمنتظره شخصیتها شکایت دارند. این توصیف، قراردادی بین خالق و کاربر است. آن را بخوانید. اگر توصیف پراکنده یا مبهم است، با آن شخصیت به عنوان یک شخصیت آزمایشی رفتار کنید و انتظار ناهماهنگی داشته باشید.
آزمایش یک شخصیت با استفاده از دستورات تشخیصی
قبل از صرف وقت در یک جلسه طولانی، سه تا پنج پیام تشخیصی کوتاه را اجرا کنید تا ثبات و عمق شخصیت را ارزیابی کنید:
- از شخصیت بخواهید که خودش را با کلمات خودش توصیف کند
- یک تضاد یا معضل خفیف مربوط به شخصیت آنها را ارائه دهید
- اگر بر اساس یک IP شناخته شده هستند، یک سوال واقعی یا مرتبط با داستان بپرسید
- یک موضوع غیرمنتظره را امتحان کنید تا ببینید چقدر با ظرافت با آن برخورد میکنند.
- بررسی کنید که آیا لحن و واژگان آنها با توضیحات مطابقت دارد یا خیر
اگر شخصیتی در دو یا چند مورد از این آزمونها شکست خورد، به سراغ مرحلهی بعد بروید. میلیونها جایگزین وجود دارد.
مرحله ۳: مکالمات خود را برای خروجیهای بهتر ساختار دهید
کیفیت چیزی که از PolyBuzz AI دریافت میکنید، مستقیماً با کیفیت چیزی که وارد میکنید متناسب است. ورودیهای مبهم و تک کلمهای، پاسخهای سطحی و کلی تولید میکنند. ورودیهای ساختاریافته و غنی از متن، پاسخهایی تولید میکنند که واقعاً هوشمندانه و فراگیر به نظر میرسند.
از صحنههای آغازین صحنه استفاده کنید
به جای شروع با یک سلام و احوالپرسی ساده، با یک صحنه شروع کنید. محیط فیزیکی، زمینه احساسی و آنچه تازه اتفاق افتاده است را توصیف کنید. این به هوش مصنوعی اطلاعات کافی میدهد تا پاسخی ارائه دهد که به جای شناور بودن، منطقی به نظر برسد. برای مثال، به جای تایپ کردن "سلام"، سعی کنید: "ما در یک کافه بارانزده در دهه ۱۹۴۰ پاریس نشستهایم. شما تازه از جایی برگشتهاید که در موردش صحبت نمیکنید. من یک عکس را روی میز میلغزانم." تفاوت در کیفیت پاسخ چشمگیر است.
به هوش مصنوعی نقش و سهم بدهید
شخصیتها وقتی چیزی برای واکنش نشان دادن دارند، عملکرد بهتری دارند. از همان ابتدا شرایط را مشخص کنید. به شخصیت بگویید که چه میخواهد، از چه چیزی میترسد یا با چه تصمیمی روبرو است. این فقط یک تمرین خوب برای ایفای نقش نیست - بلکه استدلال زمینهای بیشتری از مدل را فعال میکند و پاسخهایی با تنش روایی و ویژگی عاطفی بیشتر ایجاد میکند.
در صورت نیاز از دستورالعمل داخل پرانتز استفاده کنید
اگر مکالمهای به مسیر اشتباه منحرف شد، از دستورالعملهای مرحلهای داخل پرانتز برای تغییر مسیر بدون قطع کامل غوطهوری استفاده کنید. برای مثال: (لطفاً در نقش کسی که به مرجعیت بیاعتماد است، بمانید - شما به راحتی با این موافق نخواهید بود) . اکثر شخصیتهای PolyBuzz به خوبی به این تکنیک پاسخ میدهند زیرا مدل زیربنایی برای پیروی از راهنمایی کاربر طراحی شده است.
مدیریت حافظه به صورت پیشگیرانه
هوش مصنوعی PolyBuzz یک پنجره زمینه دارد - محدودیتی در میزان سابقه مکالمهای که به طور فعال در خود نگه میدارد. در جلسات طولانی، جزئیات اولیه محو میشوند. با خلاصه کردن دورهای حقایق کلیدی ثابت شده در یک پیام واحد، با این مشکل مقابله کنید: "فقط برای اینکه ما را در یک راستا نگه دارید - شما [نام] هستید، ما [زمینه] را ملاقات کردیم، و شما [واقعیت کلیدی] را میدانید." این کار زمینه کاری مدل را تازه میکند و از انحراف شخصیت در جلسات طولانی جلوگیری میکند.