مساعد الطيار الآلي - إجابات أذكى، نتائج أسرع

ما هو الذكاء الاصطناعي الخاص بالطيار المساعد؟

يشير مصطلح "كوبايلوت إيه آي" إلى مجموعة من مساعدي الذكاء الاصطناعي المبنيين على نماذج لغوية ضخمة، والذين يعملون جنبًا إلى جنب مع المستخدمين لإنجاز المهام، وإنشاء المحتوى، وكتابة ومراجعة التعليمات البرمجية، والإجابة على الأسئلة، وأتمتة سير العمل. ويُشير المصطلح عادةً إلى منتجين متميزين ولكنهما مترابطان: مايكروسوفت كوبايلوت ، وهو مساعد ذكاء اصطناعي متعدد الأغراض مُدمج في أنظمة ويندوز، ومايكروسوفت 365، ومحرك بحث بينج، والتطبيقات المستقلة؛ وجيت هاب كوبايلوت ، وهو مساعد برمجة متخصص يعمل بالذكاء الاصطناعي ومُدمج مباشرةً في بيئات التطوير. وبعيدًا عن منظومة مايكروسوفت، أصبح مصطلح "كوبايلوت إيه آي" مصطلحًا صناعيًا أوسع نطاقًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لمساعدة عملية اتخاذ القرار البشري، لا استبدالها، حيث تعمل كشريك خبير يعمل في الوقت الفعلي جنبًا إلى جنب مع المستخدم.

تعتمد منتجات Copilot بشكل أساسي على نماذج من OpenAI، وتحديدًا GPT-4 ومشتقاته، بالإضافة إلى بنية Microsoft الخاصة بالضبط الدقيق، والتوليد المُعزز بالاسترجاع (RAG)، وطبقات الأمان. يستخدم GitHub Copilot سلسلة نماذج منفصلة، كانت في الأصل مبنية على OpenAI Codex، وتعمل الآن على نماذج أكثر تطورًا مُحسّنة للبرمجة، بما في ذلك GPT-4o. يُعالج كلا النظامين تعليمات اللغة الطبيعية ويُعيدان مخرجات ذات صلة بالسياق، سواء كانت فقرة نثرية، أو كتلة من كود Python، أو ملخصًا لسلسلة رسائل بريد إلكتروني، أو صورة مُولّدة.

لماذا يُعدّ الذكاء الاصطناعي للطيار المساعد مهمًا؟

يمثل نظام Copilot AI نقلة نوعية في طريقة عمل واجهات البرامج. فعلى مدى عقود، كان على المستخدمين تعلم لغة البرامج - القوائم والأوامر والقواعد النحوية. أما Copilot فيقلب هذا الوضع رأسًا على عقب: إذ يتعلم البرنامج نية المستخدم، المعبر عنها بلغة بسيطة، ويترجمها إلى إجراء. وهذا أمر بالغ الأهمية لعدة أسباب ملموسة.

• الإنتاجية على نطاق واسع: وجدت أبحاث مايكروسوفت الخاصة أن مستخدمي Copilot في Microsoft 365 أكملوا المهام بشكل أسرع بنسبة تصل إلى 29٪ وكانوا أقل عرضة بنسبة 68٪ لوصف أنفسهم بأنهم يكافحون لمواكبة عبء العمل بعد التبني.
• سهولة الوصول إلى الخبرة: يستطيع محلل مبتدئ يستخدم Copilot في Excel إجراء تحليل بيانات كان يتطلب سابقًا معرفة متخصصة بالصيغ أو الجداول المحورية أو Power Query. وبالمثل، يتيح GitHub Copilot للمطورين العمل بلغات أو أطر عمل غير مألوفة دون الحاجة إلى البدء من الصفر.
• تقليل تبديل السياق: نظرًا لأن Copilot مدمج في الأدوات التي يستخدمها الناس بالفعل - Word و Outlook و Teams و VS Code - فإن المستخدمين لا يحتاجون إلى مغادرة سير عملهم للاستعانة بأداة ذكاء اصطناعي منفصلة أو البحث عن شيء ما أو سؤال زميل.
• التكامل على مستوى المؤسسات: يتصل Microsoft Copilot for Microsoft 365 ببيانات المؤسسة الخاصة من خلال Microsoft Graph، مما يعني أنه يمكنه تلخيص اجتماع معين حضرته، أو صياغة بريد إلكتروني يشير إلى مستند مشروع فعلي، أو العثور على عمل زميل حديث - وليس مجرد معلومات عامة من الويب.

تكمن الأهمية الأوسع في أن الذكاء الاصطناعي في Copilot ليس ميزة جديدة. بل يتم نشره على مستوى البنية التحتية لكيفية إنجاز العمل المعرفي، مما يجعل فهمه بدقة - وليس فقط من الناحية التسويقية - أمرًا ضروريًا للأفراد وصناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات والمطورين على حد سواء.

المنتجات المختلفة التي تُسمى "المساعد الآلي للذكاء الاصطناعي"

نظراً لاستخدام هذا الاسم في منتجات متعددة، فمن الجدير بالتحديد تحديد النظام الذي تتم مناقشته في أي سياق معين.

منتج	حالة الاستخدام الأساسية	النموذج الأساسي	حيث يجري
مايكروسوفت كوبايلوت (مجاني)	الدردشة العامة، البحث على الإنترنت، إنشاء الصور، التلخيص	GPT-4o، DALL·E 3	الويب، ويندوز 11، نظام التشغيل iOS، نظام التشغيل أندرويد، محرك بحث Bing
مايكروسوفت كوبايلوت برو	أولوية الوصول، وتكامل أعمق مع Office، وأنواع عناوين جوجل المخصصة	GPT-4o (أولوية)	تطبيقات الويب، مايكروسوفت 365
مايكروسوفت 365 كوبيلوت	زيادة الإنتاجية المؤسسية عبر Word و Excel و Outlook و Teams	GPT-4o + Microsoft Graph	مستأجر مايكروسوفت 365
مساعد جيت هاب	إكمال التعليمات البرمجية، ومحادثة التعليمات البرمجية، وملخصات طلبات السحب، وإنشاء الاختبارات	GPT-4o، نماذج ترميز مخصصة	VS Code، JetBrains، Visual Studio، CLI
استوديو الطيار الآلي	بناء وكلاء ذكاء اصطناعي ومساعدين طيارين مخصصين لسير العمل التجاري	GPT-4o + إضافات مخصصة	منصة مايكروسوفت باور
مساعد طيار أمني	تحليل التهديدات، والاستجابة للحوادث، وتلخيص نقاط الضعف	GPT-4 + بيانات خاصة بالأمن	مايكروسوفت ديفندر، سينتينل
CoPilot AI (طرف ثالث)	متابعة العملاء المحتملين في مجال العقارات وأتمتة التواصل مع العملاء	ملكية خاصة	تكاملات الويب وإدارة علاقات العملاء

أما الخيار الأخير، CoPilot AI، فهو شركة منفصلة لا علاقة لها بمايكروسوفت، وتركز تحديدًا على أتمتة سير عمل وكلاء العقارات. يُعدّ الخلط بين هذه العلامات التجارية شائعًا في نتائج البحث، لذا يجدر التنويه بوضوح إلى هذا التمييز.

كيف يعمل نظام الذكاء الاصطناعي للطيار المساعد: البنية التقنية

إن فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في Copilot يتطلب النظر إلى عدة طبقات: النموذج الأساسي، ونظام الاسترجاع والتثبيت، وطبقة التنسيق، والبنية التحتية للسلامة والامتثال.

طبقة نموذج اللغة

يعتمد كل من Microsoft Copilot وGitHub Copilot على نماذج لغوية ضخمة قائمة على تقنية Transformer، طورتها OpenAI. تُدرَّب هذه النماذج على مجموعات ضخمة من النصوص والبرمجيات، مما يمنحها معرفة عامة واسعة وقدرة على توليد استجابات سلسة ومناسبة للسياق. لا تكتفي هذه النماذج باسترجاع الإجابات المخزنة، بل تولد الاستجابات كلمةً كلمة، متوقعةً التكملة الأكثر احتمالاً للسؤال بناءً على تدريبها والسياق المحدد المُقدَّم.

يُعدّ GPT-4o، وهو الركيزة الأساسية لمعظم منتجات Copilot، نموذجًا متعدد الوسائط قادرًا على معالجة النصوص والصور والصوت. ولهذا السبب، يستطيع Microsoft Copilot وصف صورة مُحمّلة، وإنشاء صور باستخدام DALL·E 3، والاستجابة للإدخال الصوتي في تطبيق الهاتف المحمول.

تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) ورسم بياني من مايكروسوفت

يفتقر نموذج اللغة الخام إلى المعرفة الكافية ولا يمكنه الوصول إلى البيانات الخاصة. تعالج مايكروسوفت هذه المشكلة من خلال التوليد المعزز بالاسترجاع : قبل إنشاء الاستجابة، يستعلم النظام من مصادر البيانات ذات الصلة، ويسترجع المستندات أو البيانات الأكثر صلة، ويُدرج هذا المحتوى في نافذة سياق النموذج كمعلومات أساسية.

بالنسبة لـ Microsoft 365 Copilot، يُعد Microsoft Graph المصدر الرئيسي لاسترجاع البيانات، وهو طبقة واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تربط المستخدم برسائل البريد الإلكتروني، والتقويم، والاجتماعات، والمحادثات، والمستندات، وجهات الاتصال الخاصة به ضمن حساب Microsoft 365 الخاص بمؤسسته. عندما تطلب من Copilot في Teams تلخيص ما تم الاتفاق عليه في اجتماع الثلاثاء الماضي، فإنه لا يعتمد على التخمين، بل يسترجع نص الاجتماع الفعلي من خلال Graph، ثم يستخدم LLM لإنتاج ملخص متماسك. والأهم من ذلك، أنه يحترم الأذونات الحالية: إذ لا يعرض Copilot إلا البيانات التي يملك المستخدم صلاحية الوصول إليها بالفعل.

بالنسبة لميزات Microsoft Copilot التي تواجه الويب، يعمل فهرس بحث Bing كطبقة استرجاع، مما يسمح للنموذج بالاستشهاد بالمعلومات الحالية وتقديم إجابات موثوقة مع روابط المصدر بدلاً من الاعتماد فقط على بيانات التدريب.

طبقة التنسيق

بين مدخلات المستخدم ومخرجات النموذج، يوجد نظام تنسيق - في حالة مايكروسوفت، مبني على إطار عمل Semantic Kernel . تتولى هذه الطبقة إنشاء المطالبات، وتحديد الأدوات أو الإضافات التي يجب استدعاؤها، وتسلسل العمليات متعددة الخطوات، وإدارة نافذة السياق. فعندما يطلب المستخدم من Copilot في Excel "إنشاء مخطط بياني يوضح الإيرادات حسب المنطقة للربع الثالث"، تقوم طبقة التنسيق بتفسير الغرض، وتحديد نطاق البيانات ذي الصلة في جدول البيانات، وإنشاء تعليمات دقيقة للنموذج، ثم تنفيذ إنشاء المخطط البياني من خلال واجهة برمجة تطبيقات Excel - وليس فقط عن طريق إنشاء نص حول كيفية القيام بذلك.

هذا ما يميز Copilot عن روبوت الدردشة البسيط: فهو يتخذ إجراءات داخل التطبيقات، وليس مجرد محادثة عنها.

بنية GitHub Copilot الخاصة بالبرمجة

يعمل GitHub Copilot بشكل مختلف نوعًا ما عن نظيره من مايكروسوفت. في وضع الإكمال التلقائي الأساسي، يعمل كمحرك اقتراحات مضمن: أثناء كتابة المطور، يقرأ النموذج سياق الكود المحيط - الملف الذي يتم تحريره، وعلامات التبويب المفتوحة، والتعليقات، وتوقيعات الدوال - ويتوقع الأسطر أو كتل الكود التالية الأكثر احتمالًا. يحدث هذا بزمن استجابة يُقاس بالمللي ثانية، مما يجعله يبدو كإكمال تلقائي سريع ومدرك للسياق بدلًا من كونه حوارًا تفاعليًا.

تتيح واجهة المحادثة GitHub Copilot Chat للمطورين طرح أسئلة حول قاعدة بياناتهم البرمجية، وطلب إعادة هيكلتها، وإنشاء اختبارات الوحدة، أو الحصول على شروحات للأجزاء البرمجية غير المألوفة. مع Copilot Workspace (في مرحلة المعاينة)، يستطيع النظام استقبال وصف بلغة طبيعية لمهمة أو تقرير خطأ، واقتراح خطة تنفيذ كاملة، تشمل الملفات التي يجب تغييرها ونوع التغييرات المطلوبة، مما يُسهم في تطوير تعديل برمجي متعدد الخطوات وفعّال.

السلامة، والترشيح، والذكاء الاصطناعي المسؤول

تُخضع جميع منتجات Copilot مخرجاتها لأنظمة تصفية المحتوى قبل وصولها إلى المستخدم. تستخدم مايكروسوفت مزيجًا من نماذج التصنيف وفلاتر القواعد لحجب المحتوى الضار، والحد من مخاطر الهلوسة، وتطبيق سياسات الاستخدام. بالنسبة لعمليات النشر المؤسسية، تُقدم مايكروسوفت التزامات بشأن مكان تخزين البيانات، موضحةً أن التنبيهات والاستجابات في Microsoft 365 Copilot لا تُستخدم لتدريب النماذج الأساسية، وأنها محمية بموجب اتفاقيات معالجة البيانات الحالية الخاصة بـ Microsoft 365.

لا يزال توليد معلومات تبدو معقولة ولكنها غير صحيحة واقعيًا يُمثل عائقًا معروفًا. تُخفف مايكروسوفت من هذا العائق جزئيًا من خلال ربط الإجابات بالوثائق المُسترجعة، وإضافة مراجع تُمكّن المستخدمين من التحقق من صحة الادعاءات. يتضمن GitHub Copilot مُرشِّحًا لكشف التكرارات يُشير إلى الاقتراحات التي تُطابق التعليمات البرمجية المرخصة في بيانات التدريب، مما يُتيح للمطورين خيار مراجعة هذه الاقتراحات أو رفضها.

طبقة أجهزة الكمبيوتر الشخصي Copilot+

في عام 2024، طرحت مايكروسوفت أجهزة الكمبيوتر Copilot+ ، وهي فئة من الأجهزة تتميز بوحدة معالجة عصبية (NPU) قادرة على إجراء 40 تريليون عملية في الثانية على الأقل. تُشغّل هذه الأجهزة بعض ميزات الذكاء الاصطناعي محليًا بدلًا من الحوسبة السحابية، بما في ذلك الترجمة الفورية، وإنشاء الصور في برنامج الرسام، وميزة الاستدعاء المثيرة للجدل، التي تلتقط لقطات شاشة دورية للأنشطة على الشاشة لإنشاء سجل زمني قابل للبحث لكل ما قام به المستخدم على جهازه. يُقلل تشغيل الاستدلال على الجهاز من زمن الاستجابة ويحمي البيانات الحساسة من خوادم مايكروسوفت، ولكنه يتطلب أيضًا مكونات مادية محددة، وهي حاليًا معالجات Qualcomm Snapdragon X وIntel Core Ultra 200V وAMD Ryzen AI 300.

كيفية البدء باستخدام Copilot AI: إعداد كامل واستراتيجية استخدام

لتحقيق أقصى استفادة من Copilot AI، ابدأ باختيار المنتج المناسب لسياق عملك، وقم بضبطه وفقًا لإعداداتك المفضلة واتصالات البيانات، ثم ابنِ نظامًا متسقًا للتذكير. تغطي الخطوات التالية جميع منتجات Copilot الرئيسية - Microsoft Copilot (للمستهلكين والمؤسسات)، وGitHub Copilot، وMicrosoft 365 Copilot - مع تكتيكات عملية قابلة للتطبيق على جميعها.

الخطوة الأولى: اختر منتج الطيار المساعد المناسب لاحتياجاتك

ليست جميع منتجات Copilot متماثلة. اختيار المنتج الخاطئ مضيعة للوقت والمال. استخدم الجدول أدناه لتحديد المنتج المناسب لاحتياجاتك قبل البدء في أي عملية تهيئة.

منتج	الأفضل لـ	يكلف	المتطلبات الأساسية
مايكروسوفت كوبايلوت (مجاني)	البحث العام على الإنترنت، والدردشة غير الرسمية، وإنشاء الصور	حر	حساب مايكروسوفت أو بدون حساب
مايكروسوفت كوبايلوت برو	أولوية الوصول، وتكامل أعمق مع Microsoft 365 للأفراد	20 دولارًا شهريًا لكل مستخدم	اشتراك مايكروسوفت 365 الشخصي
مايكروسوفت 365 كوبيلوت	زيادة الإنتاجية المؤسسية عبر Word و Excel و Teams و Outlook	30 دولارًا شهريًا لكل مستخدم	ترخيص Microsoft 365 E3/E5 أو Business Standard/Premium
مساعد طيار GitHub فردي	مطورون مستقلون يرغبون في إكمال التعليمات البرمجية بالذكاء الاصطناعي والدردشة	10 دولارات شهرياً أو 100 دولار سنوياً	حساب GitHub، بيئة تطوير متكاملة مدعومة
GitHub Copilot Business	فرق التطوير التي تحتاج إلى ضوابط السياسات وسجلات التدقيق	19 دولارًا شهريًا لكل مستخدم	حساب مؤسسة على GitHub
GitHub Copilot Enterprise	المنظمات الهندسية الكبيرة التي ترغب في الحصول على اقتراحات تراعي قواعد البيانات	39 دولارًا شهريًا لكل مستخدم	سحابة جيت هاب المؤسسية
استوديو الطيار الآلي	بناء وكلاء Copilot مخصصين وأنظمة تشغيل آلية	الدفع حسب الاستخدام أو ضمن باقة	رخصة منصة الطاقة

الخطوة الثانية: تجهيز بيئتك بشكل صحيح

يُعدّ الإعداد غير السليم السبب الأكثر شيوعًا لحصول المستخدمين على نتائج متوسطة. اتبع هذه الخطوات لكل منتج.

إعداد برنامج Microsoft Copilot (للويب والجوال)

1. سجّل الدخول باستخدام حساب مايكروسوفت على copilot.microsoft.com أو من خلال تطبيق Copilot على نظامي iOS أو Android. يحصل المستخدمون المسجلون على ذاكرة محادثات أطول وإمكانية الوصول إلى ميزات أكثر من المستخدمين غير المسجلين.
2. اختر أسلوب المحادثة المفضل لديك - إبداعي ، متوازن ، أو دقيق - قبل بدء أي جلسة. يناسب الأسلوب الإبداعي جلسات العصف الذهني، بينما يناسب الأسلوب الدقيق البحث القائم على الحقائق.
3. قم بتمكين الإضافات (مثل OpenTable أو Kayak أو Instacart) إذا كنت تريد أن يقوم Copilot باتخاذ إجراءات واقعية، وليس مجرد إنشاء نص.
4. في نظام التشغيل ويندوز 11، اضغط على مفتاحي ويندوز + C لفتح برنامج Copilot مباشرةً من سطح المكتب دون الحاجة إلى فتح متصفح. ثبّته على شريط المهام للوصول إليه بشكل أسرع.

إعداد Microsoft 365 Copilot للمؤسسات

1. تأكد من أن المستأجر لديك لديه ترخيص Microsoft 365 E3 أو E5 أو Business Standard أو Business Premium المطلوب. تراخيص Copilot هي تراخيص إضافية؛ يجب أن يكون الترخيص الأساسي موجودًا أولاً.
2. قم بتشغيل تقييم جاهزية Microsoft 365 Copilot في مركز إدارة Microsoft 365 لتحديد الثغرات في إدارة البيانات قبل النشر.
3. قم بضبط تصنيفات حساسية Microsoft Purview وسياسات منع فقدان البيانات. يحترم Copilot هذه التصنيفات؛ فإذا تم تصنيف مستند على أنه "سري"، فلن يعرض Copilot محتوياته للمستخدمين الذين لا يملكون الإذن بذلك.
4. قم بتمكين موصلات Microsoft Graph لأي مصادر بيانات خارجية (ServiceNow، Salesforce، Confluence) تريد أن يبحث Copilot جنبًا إلى جنب مع محتوى Microsoft 365.
5. قم بتعيين تراخيص Copilot في مركز الإدارة وقم بإبلاغ خطة النشر للمستخدمين مع توجيهات واضحة حول البيانات التي يمكن لـ Copilot الوصول إليها والتي لا يمكنه الوصول إليها.

إعداد GitHub Copilot في VS Code

1. قم بتثبيت إضافتي GitHub Copilot و GitHub Copilot Chat من متجر VS Code.
2. سجّل الدخول إلى حسابك على GitHub عند ظهور المطالبة. يتم التحقق من هوية الإضافة عبر OAuth - لا حاجة إلى مفتاح API.
3. افتح الإعدادات وابحث عن "Copilot" لضبط مفاتيح التفعيل/التعطيل الخاصة بكل لغة. قم بتعطيله لأي أنواع ملفات تحتوي على بيانات سرية، مثل ملفات .env .
4. أضف ملفًا باسم .github/copilot-instructions.md إلى مستودعك. يُعرّف هذا الملف برنامج Copilot باتفاقيات مشروعك، والمكتبات المفضلة، ومعايير البرمجة، مما يُحسّن جودة الاقتراحات في جميع أنحاء قاعدة التعليمات البرمجية.
5. إذا كنت تستخدم GitHub Copilot Enterprise، فقم بتمكين قواعد المعرفة الخاصة بـ Copilot لفهرسة وثائقك الداخلية وجعلها متاحة أثناء جلسات الدردشة.

أساليب التلقين الأساسية التي تحقق نتائج أفضل

تتناسب جودة مخرجات برنامج Copilot طرديًا مع جودة التعليمات التي تقدمها. وتعمل هذه الأساليب على جميع منتجات Copilot.

استخدم الدور والمهمة والسياق في كل توجيه

نظّم التعليمات بثلاثة عناصر: تحديد دور المساعد، والمهام المطلوبة منه، والسياق اللازم. على سبيل المثال: "اعمل كمحلل مالي أول. لخص المخاطر الرئيسية في تقرير أرباح الربع الثالث المرفق لجمهور من غير المتخصصين في الشؤون المالية. اجعله أقل من 200 كلمة." يتفوق هذا النمط باستمرار على التعليمات المبهمة المكونة من جملة واحدة.

قدّم أمثلة عندما تحتاج إلى تنسيق محدد

إذا كنت بحاجة إلى مخرجات بنمط معين - كهيكل جدول محدد، أو أسلوب يتناسب مع علامتك التجارية، أو كود يتبع معايير فريقك - فأدرج مثالًا أو مثالين مباشرةً في خانة الملاحظات. سيقوم Copilot بمطابقة الأنماط معها بدلًا من استخدام تنسيق عام افتراضي.

استخدم التحسين التكراري بدلاً من البدء من جديد

تعامل مع الرد الأول كمسودة، وليس كإجابة نهائية. ثمّ قدّم تعليمات تصحيحية محددة: "اجعل الفقرة الثانية أكثر إيجازًا" أو "استبدل حلقة التكرار بقائمة فهم". يُحافظ التكرار ضمن المحادثة على السياق ويُحقق نتائج أفضل من البدء من جديد بسؤال جديد.

ملفات وبيانات مرجعية محددة في Microsoft 365 Copilot

في Word أو Excel أو Teams، استخدم الأمر / لإرفاق ملفات أو اجتماعات أو رسائل بريد إلكتروني محددة. بدون مرجع، يبحث Copilot بشكل عام في محتوى Microsoft 365 الخاص بك، وقد يُظهر نتائج أقل صلة. تحديد المصدر بدقة يُحسّن الدقة بشكل كبير.

استخدم خدمة الدردشة Copilot على GitHub لطرح أسئلة محددة حول التعليمات البرمجية

في دردشة GitHub Copilot، استخدم @workspace لطرح أسئلة حول مشروعك بالكامل، و#file للإشارة إلى ملف محدد، و #selection للاستفسار عن جزء من الكود المميز. تمنع هذه المتغيرات Copilot من توليد إجابات عامة لا علاقة لها بقاعدة الكود الخاصة بك.

سير العمل العملي حسب حالة الاستخدام

الكتابة والتحرير في برنامج مايكروسوفت وورد

• افتح تطبيق Copilot من شريط الأدوات الرئيسي واستخدم "المسودة باستخدام Copilot" لإنشاء مسودة أولية من موجز قصير.
• حدد أي مقطع واختر "إعادة كتابة" للحصول على عبارات بديلة دون فقدان السياق المحيط.
• استخدم "تلخيص هذه الوثيقة" لإنشاء ملخص تنفيذي قبل توزيع تقرير طويل.

تحليل البيانات في برنامج مايكروسوفت إكسل

• اطلب من Copilot "تحديد الاتجاهات في مجموعة البيانات هذه" وسيقوم بتسليط الضوء على الأنماط واقتراح الرسوم البيانية ذات الصلة دون الحاجة إلى أي معرفة بالصيغ.
• استخدم اللغة الطبيعية لإنشاء الصيغ: "أضف عمودًا يحسب المتوسط المتحرك لمدة 90 يومًا للعمود D."
• اطلب من مساعد الطيار "وضع علامة على القيم الشاذة في عمود الإيرادات" للكشف عن الحالات الشاذة التي تتطلب عادةً فحصًا يدويًا.

إنتاجية الاجتماعات في مايكروسوفت تيمز

• فعّل خاصية النسخ الصوتي في برنامج Copilot في بداية أي اجتماع. يجب إخطار المشاركين بأن خاصية النسخ الصوتي مُفعّلة.
• بعد الاجتماع، اسأل مساعد الطيار: "ما هي القرارات التي تم اتخاذها ومن المسؤول عن كل بند من بنود العمل؟" هذا ينتج ملخصًا منظمًا في ثوانٍ.
• أثناء الاجتماع المباشر، اسأل مساعد الطيار: "أطلعني على ما فاتني" إذا انضممت متأخراً.

إنشاء ومراجعة التعليمات البرمجية باستخدام GitHub Copilot

• اكتب تعليقًا مفصلاً يصف الوظيفة التي تحتاجها قبل كتابة أي كود. يتعامل برنامج Copilot مع التعليقات كتعليمات ويُنشئ التنفيذ بناءً عليها.
• استخدم الأمر /explain في دردشة الطيار المساعد للحصول على شرح باللغة الإنجليزية البسيطة للرمز غير المألوف قبل تعديله.
• استخدم الأمر /fix لطلب تشخيص وإصلاح اختبار فاشل أو خطأ مميز، بدلاً من تصحيح الأخطاء يدويًا من البداية.
• استخدم /tests لإنشاء اختبارات الوحدة تلقائيًا لأي دالة محددة.

أخطاء يجب تجنبها عند استخدام الذكاء الاصطناعي في نظام الطيار الآلي

تندرج معظم حالات فشل نظام الطيار المساعد ضمن عدد قليل من الأنماط المتكررة. تجنب هذه الأنماط سيوفر وقتاً كبيراً ويمنع حدوث أخطاء جسيمة.

قبول المخرجات دون التحقق منها

قد يُنتج برنامج Copilot نصوصًا تبدو واثقة ظاهريًا، لكنها تحتوي على أخطاء واقعية، أو معلومات قديمة، أو أكواد غير دقيقة. يجب مراجعة كل معلومة، ومعادلة، ومقطع برمجي من قِبل شخص قبل استخدامها في المنتج النهائي، أو إرسالها إلى العميل، أو نشرها في بيئة الإنتاج. هذا ليس اختياريًا، بل هو الحد الأدنى المطلوب الذي تُحدده مايكروسوفت نفسها في وثائقها الخاصة بالذكاء الاصطناعي المسؤول.

تجاهل حوكمة البيانات قبل تطبيقها على مستوى المؤسسة

في خدمة Microsoft 365 Copilot، يكشف الذكاء الاصطناعي عن المحتوى الذي يملك المستخدمون بالفعل صلاحية الوصول إليه. إذا كانت مؤسستك قد شاركت مواقع SharePoint بشكل مفرط، أو كان هناك خلل في توريث الصلاحيات، أو بيانات حساسة غير مُعلنة، فسيكشف Copilot هذا المحتوى لأي شخص يطلبه. لذا، يُنصح بتصحيح الصلاحيات قبل تفعيل Copilot، وليس بعد وقوع حادثة بيانات تُجبرك على ذلك.

كتابة عبارات غامضة من سطر واحد

إنّ عبارات مثل "اكتب تقريرًا عن المبيعات" تُنتج مخرجات عامة تتطلب تحريرًا مكثفًا. التحديد الدقيق ليس خيارًا، بل هو الآلية التي تُتيح لك الحصول على نتائج مفيدة. احرص دائمًا على تضمين الجمهور، والشكل، والطول، والأسلوب، وأي قيود أخرى مباشرةً في العبارة.

نشر التعليمات البرمجية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي دون مراجعة

قد تتضمن اقتراحات GitHub Copilot أنماطًا غير آمنة، أو واجهات برمجة تطبيقات مهملة، أو أخطاء منطقية تجتاز فحصًا بصريًا سريعًا. استخدم GitHub Advanced Security أو أي أداة تحليل ثابتة أخرى لفحص التعليمات البرمجية المُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل دمجها. لا تُضِف أي اقتراح من Copilot إلى الفرع الرئيسي دون مراجعة بشرية واحدة على الأقل للتعليمات البرمجية.

الاعتماد على برنامج Copilot للحصول على معلومات في الوقت الفعلي أو معلومات خاصة لا يمكنه الوصول إليها

تعتمد استجابات Microsoft Copilot المستندة إلى الويب على نتائج بحث Bing فقط، ولا يمكنها الوصول إلى أنظمتك الداخلية إلا إذا قمتَ بربطها صراحةً عبر موصلات أو إضافات Microsoft Graph. لذا، فإن طرح أسئلة تتطلب بيانات خاصة في الوقت الفعلي - مثل أسعار الأسهم المباشرة، ومستويات مخزون شركتك الحالية، وقائمة انتظار طلبات الدعم اليوم - سيؤدي إما إلى إجابات غير دقيقة أو رفض. لذا، اربط مصادر البيانات الصحيحة أولاً.

تم تخطي ملف .github/copilot-instructions.md

يحصل المطورون الذين يتجاهلون هذا الملف على اقتراحات عامة تتجاهل بنية مشروعهم، واتفاقيات التسمية، والمكتبات المفضلة لديهم. إن الدقائق الخمس التي تستغرقها كتابة هذا الملف تُؤتي ثمارها يوميًا باقتراحات تتناسب فعليًا مع قاعدة التعليمات البرمجية.

التعامل مع مساعد الطيار الآلي كمحرك بحث

Copilot هو مساعد ذكاء اصطناعي توليدي، وليس محرك بحث. لذا، فإن طلب قائمة بأحدث المقالات الإخبارية، أو الأسعار المباشرة، أو بيانات التوافر في الوقت الفعلي منه ليس الأداة المناسبة. استخدمه في التجميع، والصياغة، والتحويل، والاستدلال، واستخدم محرك بحث أو مصدر بيانات متصل لمهام البحث في الوقت الفعلي.

أدوات الذكاء الاصطناعي، والتكاملات، وسير العمل الآلي لبرنامج Copilot

تُغطي منصة Copilot AI منظومة واسعة من الأدوات، بدءًا من واجهات الدردشة المستقلة وصولًا إلى مساعدي البرمجة المدمجين ومنصات أتمتة المؤسسات. يعتمد اختيار المزيج الأمثل على سير عملك، وبيئتك التقنية، والنتائج المرجوة. فيما يلي شرح مُفصّل لأهم الأدوات، وكيفية ترابطها، ودور الأتمتة فيها.

أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية للطيار المساعد حسب الفئة

أداة	حالة الاستخدام الأساسية	منصة	ميزة الأتمتة الرئيسية
مايكروسوفت كوبايلوت (الويب/الجوال)	دردشة الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، والبحث، وتوليد الصور	متصفح، نظام التشغيل iOS، نظام التشغيل Android، نظام التشغيل Windows	التنبيهات المجدولة، وإجراءات المكونات الإضافية
مايكروسوفت 365 كوبيلوت	الإنتاجية في Word و Excel و Outlook و Teams	مجموعة مايكروسوفت 365	صياغة رسائل البريد الإلكتروني، وتلخيص الاجتماعات، وتحليل البيانات
مساعد جيت هاب	إكمال التعليمات البرمجية، وملخصات طلبات السحب، والفحص الأمني	VS Code، JetBrains، GitHub.com	مراجعة التعليمات البرمجية الآلية، وإنشاء الاختبارات
استوديو الطيار الآلي	إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص وروبوت محادثة	منصة باور بلاتفورم عبر الإنترنت	مشغلات سير العمل بدون كتابة أكواد، وموصلات واجهة برمجة التطبيقات
مساعد الطيار في باور أوتوميت	أتمتة عمليات الأعمال عبر اللغة الطبيعية	منصة الطاقة	توليد التدفق من أوصاف نصية عادية
مساعد طيار في Azure	إدارة البنية التحتية، وكتابة الاستعلامات، والمراقبة	بوابة Azure	اقتراحات لتحسين استخدام الموارد، وتوليد استعلامات KQL
CoPilot AI (التسويق الاجتماعي/المبيعات)	التواصل عبر لينكدإن، وتوليد العملاء المحتملين، وأتمتة المبيعات	إضافة ويب لمتصفح كروم	طلبات الاتصال الآلية، وتسلسلات الرسائل

مساعد مايكروسوفت 365: التشغيل الآلي داخل التطبيقات المألوفة

يدمج برنامج Microsoft 365 Copilot الذكاء الاصطناعي مباشرةً في التطبيقات التي يقضي فيها معظم العاملين في مجال المعرفة وقتهم بالفعل. فبدلاً من الانتقال إلى أداة منفصلة، يُصدر المستخدمون تعليمات بلغة طبيعية داخل برامج Word وExcel وPowerPoint وOutlook وTeams.

• برنامج Word: صياغة مستندات كاملة بناءً على طلب موجز، وإعادة كتابة أقسام من حيث الأسلوب، وتلخيص التقارير الطويلة في ملخصات تنفيذية.
• إكسل: إنشاء الصيغ، وتحديد الاتجاهات في مجموعات البيانات، وإنشاء المخططات من طلبات اللغة البسيطة مثل "أرني نمو الإيرادات الشهرية كمخطط شريطي".
• أوتلوك: تلخيص سلاسل رسائل البريد الإلكتروني، وصياغة الردود التي تتناسب مع أسلوب التواصل الخاص بك، ووضع علامات على عناصر العمل عبر صندوق بريد مزدحم.
• الفرق: نسخ وتلخيص الاجتماعات في الوقت الفعلي، ومتابعة المحادثات الفائتة، وإنشاء قوائم مهام المتابعة تلقائيًا.
• برنامج باوربوينت: إنشاء عروض شرائح من مستند أو مخطط تفصيلي، واقتراح تحسينات على التصميم، وإضافة ملاحظات المتحدث.

تتضاعف قيمة الأتمتة هنا: يقوم الاجتماع في Teams بإنشاء ملخص، والذي يمكن لـ Copilot تحويله إلى مستند Word، والذي يتم استخدامه في مسودة بريد إلكتروني في Outlook - كل ذلك بدون عمل النسخ واللصق اليدوي.

مساعد جيت هاب: أتمتة دورة حياة تطوير البرمجيات

تجاوزت ميزة GitHub Copilot مرحلة الإكمال التلقائي بكثير. وتقوم مجموعة الميزات الحالية بأتمتة عدة مراحل من دورة حياة التطوير:

1. توليد الكود: يقترح وظائف كاملة، وفئات، وقوالب جاهزة بناءً على التعليقات أو جزء من الكود.
2. توليد الاختبارات: يكتب اختبارات الوحدة للوظائف الموجودة، مما يقلل من الجهد اليدوي لتغطية الاختبار.
3. ملخصات طلبات السحب: يصف تلقائيًا التغييرات التي يُجريها طلب السحب، مما يجعل مراجعة التعليمات البرمجية أسرع.
4. الكشف عن الثغرات الأمنية: يرصد أنماط التعليمات البرمجية غير الآمنة في الوقت الفعلي قبل وصولها إلى بيئة الإنتاج.
5. دردشة Copilot في بيئة التطوير المتكاملة: تجيب على الأسئلة المتعلقة بقاعدة التعليمات البرمجية، وتشرح التعليمات البرمجية غير المألوفة، وتقترح عمليات إعادة هيكلة دون مغادرة المحرر.
6. مساحة عمل الطيار المساعد: تأخذ مشكلة على GitHub وتقترح خطة تنفيذ كاملة، ثم تولد الكود لتنفيذها.

استوديو الطيار الآلي: بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين

Copilot Studio هي منصة مايكروسوفت للمؤسسات التي تحتاج إلى سلوكيات ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لبياناتها وسياساتها وعملياتها. تتيح هذه المنصة لغير المطورين إنشاء مساعدي طيار مخصصين باستخدام واجهة مرئية، بينما يمكن للمطورين توسيعها باستخدام التعليمات البرمجية.

• الاتصال بقواعد المعرفة الداخلية أو مواقع SharePoint أو واجهات برمجة التطبيقات الخارجية كمصادر للبيانات.
• حدد مسارات المحادثة باستخدام المنطق الشرطي، ومسارات التصعيد، وردود الفعل الاحتياطية.
• انشر على فرق العمل أو مواقع الويب أو قنوات الطرف الثالث من خلال إعداد واحد.
• استخدم تدفقات Power Automate كإجراءات - على سبيل المثال، مساعد مخصص للموارد البشرية يقوم بإرسال طلب إجازة مباشرة إلى نظام الموارد البشرية عندما يطلب المستخدم إجازة.

كيف تستخدم AutoSEO تقنية Copilot AI لأتمتة عمليات المحتوى

AutoSEO هي منصة مصممة خصيصًا لأتمتة عمليات تحسين محركات البحث (SEO) وإدارة المحتوى التي تتطلب عادةً ساعات من العمل اليدوي. وهي تدمج إمكانيات الذكاء الاصطناعي من Copilot للتعامل مع البحث، والصياغة، والتحسين، والنشر على نطاق واسع، دون التضحية بالدقة والعمق اللذين تتوقعهما محركات البحث والقراء.

بينما تستخدم معظم فرق المحتوى Copilot AI كمساعد كتابة يتطلب تدخلاً بشرياً في كل خطوة، يتعامل AutoSEO مع Copilot كمحرك ضمن مسار عمل مؤتمت بالكامل. تتولى المنصة تجميع الكلمات المفتاحية، وملخصات المحتوى، والصياغة المنظمة، والربط الداخلي، وتحسين صفحات الموقع بشكل متسلسل، حيث يقوم Copilot AI بتوليد اللغة، بينما يتحكم منطق AutoSEO في الاستراتيجية.

• إنشاء ملخصات آلية: يقوم AutoSEO بتحليل نتائج محركات البحث ومحتوى المنافسين، ثم يقوم بإنشاء ملخصات منظمة توجه مخرجات Copilot نحو السلطة الموضوعية بدلاً من التغطية العامة.
• إنشاء المحتوى بكميات كبيرة: بدلاً من مطالبة Copilot يدويًا لكل مقال، يقوم AutoSEO بتشغيل عمليات سير العمل المجمعة التي تنتج العشرات من المسودات المحسّنة في وقت واحد.
• ملاحظات التحسين في الوقت الفعلي: أثناء قيام Copilot بإنشاء المحتوى، يقوم AutoSEO بتقييمه مقابل الكلمات الرئيسية المستهدفة ومعايير سهولة القراءة والمتطلبات الهيكلية - مع الإشارة إلى الثغرات قبل النشر.
• الربط الداخلي التلقائي: يقوم AutoSEO بربط المحتوى الجديد ببنية الموقع الحالية وإدراج روابط داخلية ذات صلة بالسياق، وهي خطوة تتخطى معظم أدوات الكتابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تمامًا.
• النشر والفهرسة: ينتقل المحتوى المكتمل مباشرة إلى نظام إدارة المحتوى ويؤدي إلى طلبات الفهرسة، مما يقلل الوقت من الموجز إلى الصفحة المباشرة من أيام إلى ساعات.

والنتيجة العملية هي أن المؤسسات التي تستخدم AutoSEO يمكنها تشغيل برامج المحتوى على نطاق واسع كان سيتطلب فرق تحرير كبيرة لولا ذلك، مع الحفاظ على الاتساق والجودة التي يوفرها Copilot AI عند توجيهه بشكل صحيح.

كيفية قياس نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في برنامج Copilot

لا يُقاس نجاح برنامج Copilot AI بعدد مرات استخدام الأداة، بل بالنتائج التجارية التي تُحققها. وتختلف المقاييس المهمة باختلاف سياق النشر، ولكن الإطار التالي ينطبق على معظم حالات الاستخدام.

مقاييس الإنتاجية والكفاءة

• الوقت الموفر لكل مهمة: قياس متوسط الوقت اللازم لإكمال مهمة متكررة (كتابة تقرير، مراجعة التعليمات البرمجية، تلخيص اجتماع) قبل وبعد اعتماد Copilot.
• معدل الإنتاجية: تتبع عدد وحدات العمل - رسائل البريد الإلكتروني المرسلة، والمستندات التي تمت صياغتها، وطلبات السحب التي تمت مراجعتها - التي يتم إنجازها لكل شخص أسبوعيًا.
• تقليل تبديل الأدوات: احسب عدد التطبيقات المنفصلة التي يفتحها المستخدم لإكمال مهمة ما. يجب أن تقلل عمليات التكامل مع Copilot من هذا العدد.

مقاييس الجودة

• معدلات الخطأ: بالنسبة لـ GitHub Copilot، تتبع معدلات العيوب في التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مقابل التعليمات البرمجية المكتوبة يدويًا بمرور الوقت.
• معدل المراجعة: ما مدى تكرار قيام المستخدمين بتعديل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة Copilot بشكل كبير؟ تشير معدلات المراجعة المرتفعة إلى وجود مشكلات في جودة الرسائل أو عدم توافق النموذج.
• معدل القبول: يعرض GitHub Copilot هذا بشكل أصلي - نسبة اقتراحات الذكاء الاصطناعي التي يقبلها المطورون هي إشارة جودة مباشرة.

مقاييس تأثير الأعمال

• تكلفة الوحدة: قسّم إجمالي تكلفة الأداة على حجم الوحدات المنتجة. قارن هذه التكلفة بتكلفة إنتاج نفس الوحدات بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي.
• التأثير على الإيرادات: بالنسبة للأدوات التي تركز على المبيعات مثل CoPilot AI على LinkedIn، قم بتتبع معدلات تحويل الاتصال إلى اجتماع ومسار المبيعات الذي تم إنشاؤه لكل مستخدم.
• رضا الموظفين: استطلاع آراء المستخدمين حول ما إذا كان برنامج Copilot يقلل من الأعمال المُحبطة ذات القيمة المنخفضة. ويُعتبر تبني البرنامج والاستمرار في استخدامه مؤشرين غير مباشرين على ذلك.

مقاييس خاصة بتحسين محركات البحث لتحسين محركات البحث التلقائي وسير عمل المحتوى

• نمو حركة المرور العضوية لكل مقال منشور على مدى 90 يومًا.
• تحسينات في ترتيب الكلمات الرئيسية للمصطلحات المستهدفة في المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي مقارنة بالمحتوى المكتوب يدويًا.
• الوقت المستغرق من إعداد الموجز إلى نشر الصفحة، يتم تتبعه كمؤشر أداء رئيسي لكفاءة سير العمل.
• معدل نمو عدد الصفحات المفهرسة شهرياً.

التعليمات

ما الفرق بين Microsoft Copilot و GitHub Copilot؟

يُعدّ Microsoft Copilot مساعدًا ذكيًا متعدد الأغراض مُدمجًا في نظام Windows ومتصفحات الويب وتطبيقات Microsoft 365. ويتولى مهامًا مثل الكتابة والبحث والتلخيص وإنشاء الصور. أما GitHub Copilot فهو أداة ذكاء اصطناعي متخصصة مصممة لمطوري البرامج، وتركز على إكمال التعليمات البرمجية وإنشاء الاختبارات وتلخيص طلبات السحب وفحص الأمان داخل محررات التعليمات البرمجية. كلا البرنامجين من تطوير Microsoft ويعتمدان على نماذج لغوية ضخمة، لكنهما يخدمان فئات مختلفة من المستخدمين وسير عمل متباين. قد يستخدم المطور كلا البرنامجين - GitHub Copilot أثناء كتابة التعليمات البرمجية وMicrosoft Copilot لكتابة الوثائق أو الرد على رسائل البريد الإلكتروني.

هل استخدام برنامج Copilot AI مجاني؟

يُقدّم Microsoft Copilot باقة مجانية يُمكن الوصول إليها عبر الويب، وتطبيقات Windows، وتطبيقات الجوال، وهي مدعومة بتقنية GPT-4o. تتضمن هذه الباقة ميزات الدردشة العامة، وإنشاء الصور باستخدام DALL-E، والبحث الأساسي على الويب. تبلغ تكلفة Copilot Pro 20 دولارًا أمريكيًا شهريًا، وتُضيف أولوية الوصول خلال ساعات الذروة، وتكامل Copilot داخل تطبيقات Microsoft 365 الشخصية، وحدود استخدام أعلى. يتطلب Microsoft 365 Copilot للأعمال ترخيصًا منفصلاً بقيمة 30 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا، بالإضافة إلى اشتراك Microsoft 365 الحالي. يُقدّم GitHub Copilot باقة مجانية للمطورين الأفراد مع عدد محدود من الميزات، بينما تبدأ الباقات المدفوعة من 10 دولارات أمريكية شهريًا للأفراد و19 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا للشركات.

هل يستطيع نظام الذكاء الاصطناعي المساعد الوصول إلى الإنترنت والمعلومات في الوقت الفعلي؟

نعم. يستخدم Microsoft Copilot محرك بحث Bing لربط الإجابات بمحتوى الويب الحالي، مما يعني قدرته على الإجابة عن أسئلة حول الأحداث الأخيرة، واسترجاع المعلومات المُحدَّثة، وتوثيق المصادر. وهذا يُمثِّل فرقًا جوهريًا عن نماذج اللغة الأساسية الكبيرة، التي تعتمد على حدٍّ أقصى ثابت للتدريب. مع ذلك، يختلف عمق استرجاع الويب باختلاف نوع الاستعلام، ولا يتصفح Copilot جميع صفحات الإنترنت في الوقت الفعلي، بل يسترجع النتائج من فهرس Bing. على النقيض من ذلك، لا يتمتع GitHub Copilot بإمكانية الوصول العام إلى الإنترنت؛ فهو يعمل انطلاقًا من بيانات التدريب وسياق الكود الظاهر في مُحرِّر النصوص.

كيف تتعامل تقنية الذكاء الاصطناعي في Copilot مع خصوصية البيانات وأمنها؟

تختلف إجراءات حماية الخصوصية اختلافًا كبيرًا بين فئتي المستخدمين الأفراد والمؤسسات. قد يستخدم منتج Microsoft Copilot المجاني للمستخدمين الأفراد بيانات المحادثات لتحسين نماذج Microsoft ما لم يختار المستخدمون عدم القيام بذلك. أما Microsoft 365 Copilot للمؤسسات، فيعمل وفقًا لالتزامات Microsoft التجارية بحماية البيانات؛ فلا تُستخدم المطالبات والردود لتدريب النماذج الأساسية، وتبقى البيانات ضمن حساب Microsoft 365 الخاص بالمؤسسة، وتحترم الأداة الأذونات الحالية بحيث لا يمكن للمستخدمين الوصول إلى المستندات التي لا يرونها عادةً. وبالمثل، يستبعد GitHub Copilot للأعمال مقتطفات التعليمات البرمجية من بيانات التدريب. ينبغي على المؤسسات التي تتعامل مع بيانات حساسة استخدام تراخيص فئة المؤسسات ومراجعة ملحق معالجة البيانات الخاص بـ Microsoft قبل البدء بالتطبيق.

ما هو برنامج Copilot Studio ومن ينبغي عليه استخدامه؟

Copilot Studio هي منصة مايكروسوفت لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين مصممين خصيصًا لتلبية احتياجات الأعمال المحددة. صُممت هذه المنصة للمؤسسات التي تحتاج إلى Copilot للعمل مع بياناتها الداخلية، أو اتباع مسارات محادثة محددة، أو التكامل مع أنظمة خاصة. يمكن لمحللي الأعمال وفرق تكنولوجيا المعلومات، حتى بدون خبرة برمجية متقدمة، استخدام أداة الإنشاء المرئية لإنشاء وكلاء يجيبون على استفسارات الموارد البشرية، أو يعالجون طلبات خدمة العملاء، أو يؤتمتون عمليات الموافقة. كما يمكن للمطورين توسيع نطاق هؤلاء الوكلاء باستخدام أكواد مخصصة وروابط واجهة برمجة التطبيقات (API). يُعد Copilot Studio جزءًا من نظام Power Platform البيئي، وهو الأداة الأمثل عندما لا تتوافق تجربة Microsoft Copilot القياسية مع متطلبات المؤسسة الخاصة.

ما مدى دقة الذكاء الاصطناعي الخاص بمساعد الطيار، وما هي حدوده؟

يُنتج Copilot AI مخرجات عالية الجودة في نطاق واسع من المهام، ولكنه ليس معصومًا من الخطأ. تشمل القيود المعروفة ظاهرة "الهلوسة" - أي توليد معلومات تبدو معقولة ظاهريًا ولكنها غير صحيحة من الناحية الواقعية، خاصةً في المواضيع المتخصصة أو البيانات الرقمية المحددة. كما يُمكنه إساءة تفسير التوجيهات الغامضة، وإنتاج مخرجات متحيزة تعكس أنماطًا في بيانات التدريب، ومواجهة صعوبة في المجالات التقنية المتخصصة للغاية حيث تكون بيانات التدريب شحيحة. بالنسبة للبرمجيات، قد تُجمَّع اقتراحات Copilot على GitHub بشكل صحيح، ولكنها قد تحتوي على أخطاء منطقية أو ثغرات أمنية تتطلب مراجعة بشرية. من أفضل الممارسات التعامل مع مخرجات Copilot كمسودة أولية قوية يراجعها شخص، بدلاً من اعتبارها منتجًا نهائيًا يُنشر دون التحقق منه.

ما هو برنامج CoPilot AI الخاص بـ LinkedIn والمبيعات، وكيف يختلف عن برنامج Microsoft Copilot؟

CoPilot AI (copilot.ai) منتج مستقل تمامًا عن مايكروسوفت. هو أداة لأتمتة المبيعات والتواصل عبر لينكدإن، مصممة لمساعدة المحترفين على توسيع نطاق جهود البحث عن عملاء محتملين. يعمل على أتمتة طلبات الاتصال، وسلاسل رسائل المتابعة، وسير عمل تأهيل العملاء المحتملين على لينكدإن. يحدد المستخدمون الجمهور المستهدف وقوالب الرسائل، وتتولى المنصة إدارة التواصل على نطاق واسع. يستهدف CoPilot فرق المبيعات، ومسؤولي التوظيف، ومحترفي تطوير الأعمال الذين يرغبون في بناء قاعدة عملاء دون الحاجة إلى إدارة كل تفاعل يدويًا. قد يُسبب تشابه الاسم مع اسم Microsoft Copilot بعض الالتباس، إلا أن المنتجين لا تربطهما أي علاقة تقنية، ويخدمان أغراضًا مختلفة تمامًا.

كيف أحصل على أفضل النتائج من توجيهات الذكاء الاصطناعي في برنامج Copilot؟

تؤثر جودة التوجيهات بشكل مباشر على جودة المخرجات. تشترك التوجيهات الفعّالة في أربع خصائص: تحديد الدور أو الشخصية التي يجب أن يتبناها Copilot، ووصف المهمة بتفصيل دقيق، وتحديد شكل المخرجات المتوقعة، وتوفير السياق أو القيود ذات الصلة. على سبيل المثال، بدلاً من السؤال "اكتب ملخصًا"، سيكون التوجيه الأقوى كالتالي: "أنت محلل مالي أول. لخص نص مكالمة الأرباح التالية في ثلاث نقاط موجزة لجمهور تنفيذي غير متخصص، مع التركيز على نمو الإيرادات، وتغيرات هامش الربح، والتوقعات المستقبلية." في Microsoft 365 Copilot، يُضيف استخدام أمر الشرطة المائلة للإشارة إلى ملفات أو رسائل بريد إلكتروني محددة أساسًا يُحسّن بشكل كبير من ملاءمة التوجيه. إن تكرار التوجيهات - اعتبار الاستجابة الأولى نقطة انطلاق وتحسينها بتعليمات لاحقة - يُنتج باستمرار نتائج أفضل من الاعتماد على توجيه واحد فقط للحصول على مخرجات نهائية.

هل يمكن دمج Copilot AI مع أدوات خارجية خارج نظام مايكروسوفت البيئي؟

نعم، من خلال عدة آليات. يدعم Microsoft Copilot إضافات تتصل بخدمات خارجية، مما يسمح له بتنفيذ إجراءات في أدوات مثل Salesforce وServiceNow وJira وغيرها مباشرةً من واجهة الدردشة. يمكن لـ Copilot Studio الاتصال بأي واجهة برمجة تطبيقات خارجية، مما يُمكّن الوكلاء المخصصين من القراءة والكتابة إلى أنظمة غير تابعة لمايكروسوفت. يتكامل GitHub Copilot بشكل أصلي مع بيئات التطوير المتكاملة الرئيسية، بما في ذلك VS Code وVisual Studio ومنتجات JetBrains وNeovim، ويتصل بـ GitHub Actions لسير عمل التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD). يحتوي Power Automate، الذي يعمل جنبًا إلى جنب مع Copilot، على مئات الموصلات الجاهزة لتطبيقات خارجية. يختلف مستوى التكامل باختلاف الأداة، وتتطلب بعض الاتصالات بيانات اعتماد واجهة برمجة التطبيقات وتكوينًا من قِبل مسؤول النظام.

كيف يختلف تحسين محركات البحث التلقائي (AutoSEO) عن استخدام Copilot AI يدويًا لإنشاء المحتوى؟

استخدام Copilot AI يدويًا للمحتوى يعني أن يقوم شخص ما بكتابة التعليمات، ومراجعة النتائج، وإجراء التعديلات، والتعامل مع التنسيق، وإدارة الروابط الداخلية، ونشر كل جزء على حدة. هذا الأسلوب مناسب لمهام المحتوى العرضية، ولكنه لا يتناسب مع حجم المحتوى المطلوب لبرامج تحسين محركات البحث التنافسية. أما AutoSEO، فيستبدل طبقة التنسيق اليدوي بنظام آلي متكامل يتولى كل خطوة بدءًا من البحث عن الكلمات المفتاحية وحتى النشر. يستخدم AutoSEO تقنية Copilot AI كمحرك لتوليد اللغة، ولكنه يدمجها في منطق استراتيجي يضمن استهداف المحتوى للكلمات المفتاحية المناسبة، ومطابقته لغرض البحث الصحيح، واتباعه لبنية متسقة، وربطه بالصفحات الداخلية الصحيحة. الفرق يكمن بين استخدام محرك قوي يدويًا وبين تشغيل هذا المحرك داخل جهاز مصمم خصيصًا لهذا الغرض.